【童梦飞翔】善用AI 提升教学成效

2018-10-05 17:40:29  阅读 34 次 评论 0 条

  自从围棋人工智能(AI)程式AlphaGo打败世界顶尖棋手,不少人讨论人工智能会否取代人类。有研究指出,未来不少工种将被电脑取代,甚至预测当今年入学的小学生投身职场时,65%的现有职位已不存在,而AI将在未来3年取缔79%的工种。

  这些消息驱使我们思考应该教育新一代什幺知识与技能,才能帮助他们装备自己,迎战未来生活。有危便有机,除了带来挑战,AI在生活上亦有其好处,如智能家居的发明,若能善用于教育上,便可提升教学成效,例如协助建立个人化学习。作为孩子成长路的同行者,家长又怎可不知道什幺是AI,以及现时AI应用于教育上的方案呢?

  AI是电脑科学的一个领域,透过从海量的数据中学习及辨识重複的模式,从而解决与人类智慧相关的常见认知问题,如学习、解决问题和模式辨识等。

  所以,AlphaGo能战胜棋王,是根据输入的大量棋局数据,电脑分析对手的行为而部署下一步,排列出致胜的棋法。而将AI原理应用于学与教中的常见例子包括:

  自动改卷

  透过分析大数据,AI电脑程式可模拟老师的改卷行为,为学生自动批改功课、测考,当中包含评估学生的知识、分析学生的答案、提供即时回馈及设立个人化的学习计划。

  回馈教师

  学生的学习进度对教师改善教学策略及提升教学效能尤其重要。透过AI的Chatbot功能,记录学生与机械人的互动对话,学习系统亦能收集及分析各种学习数据,如数码评估、网上功课、测考、学习活动等,加上AI的语言辨识和其他科技的协助,提供的回馈数据便可多角度展示学生全人发展的情况,让教师了解学生的需要,从而提供个人化协助,提升学与教质素。

  虚拟导师

  学生可在网络世界提出疑难或讨论题目,虚拟导师提供即时的回应及解决方案。

  现时有大学已提供虚拟导师服务,获得学生高度评价,十分欣赏「导师」的答案快而準。

  适应性学习

  有了AI,便能建立由数据驱动的适应性学习平台。两位同学同样取得80分,他们拥有的知识以及应用的方法都各有不同。

  透过适应性学习平台,除了判断一条问题回答得对与错外,系统也能分析该学生掌握了哪些知识点、计划学习什幺,及其参与程度如何等,让学生最终能达至自主学习。

  AI还能应用于很多不同範畴,为我们的生活带来方便与突破。

  家长们除了要与时并进,掌握科技改变生活、教育的大趋势外,也要改变对孩子未来职业的既定思维-「三师」未必是肯定保障的行业,喜爱打机亦未必没有出路。

  反之,善用科技,建立技能,从兴趣出发,和孩子一起寻梦,便能成就属于他们的未来。■香港教育城高级发展经理 洪婉玲

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